Установка FLUX локально и на сервере с GPU: коротко и с данными

Конспект страницы: 6 разделов коротко, данные на 14 октября 2026 и ответы на 3 вопроса. Полный разбор с примерами: Установка FLUX локально и на сервере с GPU.

Коротко

Установка FLUX локально начинается с выбора модели: Black Forest Labs открыла веса FLUX.1 на 12 млрд параметров и FLUX.2 от 4 до 32 млрд, и у них разные лицензии и аппетиты. Младшая FLUX.2 [klein] 4B помещается примерно в 8 ГБ видеопамяти и разрешена для коммерции, а FLUX.1 [dev] в полном 16-битном виде просит карту на 24 ГБ и платную лицензию для бизнеса. Для коммерции берите FLUX.1 [schnell] или FLUX.2 [klein] 4B: у них Apache 2.0.

Конспект по разделам

Какие модели FLUX можно скачать и запустить

FLUX выпускает компания Black Forest Labs. Часть моделей доступна только через их API, открытые веса лежат на Hugging Face. Для части репозиториев нужно войти в аккаунт и принять лицензию, иначе файлы не скачаются.

Сколько видеопамяти нужно FLUX

Грубый счёт простой: в 16-битном формате параметр занимает 2 байта. У FLUX.1 12 млрд параметров, значит около 24 ГБ только на веса модели, плюс отдельный текстовый энкодер T5. Формат fp8, по документации ComfyUI, вдвое снижает расход памяти ценой небольшой потери качества, а Forge запускает FLUX в NF4 и GGUF от Q8 до Q4.

Лицензии FLUX: что можно для бизнеса

Главное, что надо знать до установки: пометка [dev] в названии означает некоммерческую лицензию. Модели FLUX.1 [dev], все её инструменты, FLUX.2 [klein] 9B и FLUX.2 [dev] нельзя бесплатно использовать в бизнесе. LoRA наследует лицензию базы Дообучение поверх FLUX.1 [dev] не делает модель свободной: ограничения базовой модели остаются.

Как запустить FLUX: ComfyUI или официальный код

Удобнее всего запускать FLUX в ComfyUI: там готовые схемы для FLUX.1, FLUX.2 и Kontext, а веса и энкодеры раскладываются по папкам models. Если нужен привычный интерфейс со вкладками, подойдёт Forge, общий разбор интерфейсов на странице установка Stable Diffusion. Официальный код Black Forest Labs ставится в виртуальное окружение и сам скачивает веса в папку checkpoints: Для веб-демо есть python demo_gr.py --name flux-schnell --device cuda, флаг --offload выгружает модель в оперативную память, когда она простаивает.

FLUX на сервере с видеокартой: когда это выгодно

Домашняя карта на 8-12 ГБ справится с klein 4B и сжатыми версиями FLUX.1. Сервер нужен, когда хочется [dev] без потерь, FLUX.2 [dev] или генерации сотнями: например, бот или сайт отправляет задания в ComfyUI через его локальный API, а сервер работает ночью. Таймвеб Клауд сдаёт серверы с RTX 4090, A5000 и A6000, цены карт публикуются по запросу, минимальный аванс на 14 октября 2026 составляет 5 000 ₽.

Возьмите сервер с видеокартой под модель

Облачный GPU-сервер запускается за 1-2 минуты, оплата почасовая.

Данные

МодельПараметрыЛицензия весовДля чего
FLUX.1 [schnell]12 млрдApache 2.0Текст в картинку, можно для коммерции
FLUX.1 [dev], Krea [dev]12 млрдFLUX.1-dev Non-CommercialТекст в картинку, некоммерческое использование
FLUX.1 Kontext, Fill, Canny, Depth [dev]семейство FLUX.1FLUX.1-dev Non-CommercialПравка по тексту, дорисовка, контуры и глубина
FLUX.2 [klein] 4B4 млрдApache 2.0Быстрая генерация на домашней карте
FLUX.2 [klein] 9B9 млрдFLUX Non-CommercialКачество выше, в том числе правка по нескольким образцам
FLUX.2 [dev]32 млрдFLUX.2-dev Non-CommercialСтаршая открытая модель

Данные на 14 октября 2026.

Вопросы и ответы

Можно ли продавать картинки, сделанные во FLUX.1 [dev]?

Сама модель FLUX.1 [dev] распространяется под некоммерческой лицензией, для работы в бизнесе Black Forest Labs продаёт отдельную лицензию. Для коммерции без договора выбирайте FLUX.1 [schnell] или FLUX.2 [klein] 4B под Apache 2.0.

Пойдёт ли FLUX на видеокарте с 8 ГБ?

FLUX.2 [klein] 4B рассчитана именно на такие карты. FLUX.1 на 8 ГБ запускают в сильном сжатии GGUF или NF4 через Forge и ComfyUI, это медленнее и чуть хуже по качеству.

Чем FLUX.1 [schnell] отличается от FLUX.1 [dev]?

Обе модели на 12 млрд параметров и обе превращают текст в картинку. Главная разница в лицензии: schnell выпущена под Apache 2.0, а dev разрешена только для некоммерческой работы без отдельного договора.