Установка Fooocus на сервер с видеокартой: коротко и с данными
Конспект страницы: 6 разделов коротко, данные на 14 октября 2026 и ответы на 3 вопроса. Полный разбор с примерами: Установка Fooocus на сервер с видеокартой.
Коротко
Установка Fooocus на сервер короче, чем у других интерфейсов Stable Diffusion: клонировать репозиторий и выполнить docker compose up, после чего генератор картинок откроется на порту 7865. Первый запуск сам скачает модели SDXL, а работать Fooocus может уже на карте NVIDIA с 4 ГБ видеопамяти. Fooocus хорош, если нужны красивые картинки SDXL без настроек.
Конспект по разделам
Что умеет Fooocus и почему он остался на SDXL
Fooocus это генератор изображений от автора Forge, сделанный по образцу онлайн-сервисов: пишете короткий запрос, программа сама дописывает его своим офлайн-движком на GPT-2 и подбирает параметры. Внутри модели SDXL, по умолчанию Juggernaut XL, а пресеты realistic и anime меняют модель и стиль. Проект официально перешёл в режим долгосрочной поддержки: только исправление ошибок, новых моделей не будет.
Минимальные требования Fooocus к видеокарте и памяти
Файл подкачки в документации обязателен для всех вариантов: при нехватке памяти Fooocus падает с ошибкой CPUAllocator. На сервере создайте swap-файл на 8-16 ГБ ещё до первого запуска. Два вопроса о задачах и железе
Fooocus в Docker: образ и том fooocus-data
Официальный образ ghcr.io/lllyasviel/fooocus собран на CUDA 12.4 и PyTorch 2.1. На сервере нужны драйвер NVIDIA и NVIDIA Container Toolkit, иначе ключ --gpus не сработает. Модели и настройки живут в томе fooocus-data, картинки в /content/app/outputs внутри контейнера.
- Клонируйте репозиторий и выполните docker compose up -d: compose-файл уже описывает порт, том и видеокарту.
- Дождитесь строки «Use the app with http://0.0.0.0:7865/» в логах, после неё интерфейс доступен.
- Привяжите порт к 127.0.0.1 в docker-compose.yml и откройте интерфейс через прокси с паролем.
Установка Fooocus в Python venv на Ubuntu
Второй официальный путь для Linux: Python 3.10 и виртуальное окружение. Скрипт entry_with_update.py при каждом старте подтягивает обновления и недостающие модели. Без флага --listen интерфейс доступен только на самом сервере, порт меняет флаг --port.
Как поставить пароль на Fooocus
README прямо пишет: и с --listen, и с --share доступ к Fooocus открыт без проверки. Базовую авторизацию включает файл auth.json в главной папке программы, это список пар логин и пароль: Пароль Gradio без шифрования путешествует открытым текстом, поэтому снаружи всё равно нужен HTTPS. Короче всего с Caddy: он сам выпускает сертификат и проксирует запросы на 127.0.0.1:7865.
Возьмите сервер с видеокартой под модель
Облачный GPU-сервер запускается за 1-2 минуты, оплата почасовая.
- RTX 4090, A5000, A6000, A100, H100
- От 1 до 4 карт на сервер
- Почасовая оплата
- Дата-центры уровня Tier III
Данные
| Железо | Видеопамять | Оперативная память | Скорость по оценке авторов |
|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 20-40-й серий | 4 ГБ | 8 ГБ и подкачка | Самый быстрый вариант |
| NVIDIA GTX 10-й серии | 8 ГБ | 8 ГБ | Чуть быстрее процессора |
| AMD на Linux (ROCm) | 8 ГБ | 8 ГБ | В 1,5 раза медленнее RTX 30-й серии |
| Только процессор | 0 | 32 ГБ | Примерно в 17 раз медленнее |
Данные на 14 октября 2026.
Вопросы и ответы
Почему Fooocus при первом запуске долго ничего не показывает?
Он скачивает модели SDXL: для пресета по умолчанию Juggernaut XL, для realistic и anime свои. Следите за логом, интерфейс откроется после загрузки.
Поддерживает ли Fooocus модели FLUX?
Нет. Fooocus построен только на архитектуре SDXL и получает лишь исправления ошибок, для FLUX авторы рекомендуют Forge или ComfyUI.
Под какой лицензией распространяется Fooocus?
Код Fooocus открыт под GPL-3.0 и бесплатен. Скачиваемые им модели SDXL идут под своими лицензиями, их условия смотрят на странице каждой модели.