Сервер под ИИ: что выбрать для нейросети и агента, коротко и с данными

Конспект страницы: 4 раздела коротко, данные на 14 октября 2026 и ответы на 3 вопроса. Полный разбор с примерами: Сервер под ИИ: что выбрать для нейросети и агента.

Коротко

Сервер под ИИ подбирают по одной цифре: сколько памяти просит модель. Небольшие модели и ИИ-агенты на готовых API работают на обычном VPS, а модели от 14 млрд параметров быстро отвечают только на видеокарте. Агенту на внешней модели хватит 1-2 ГБ памяти.

Конспект по разделам

Три способа запустить ИИ на своих условиях

Под словами «свой ИИ» прячутся три разные задачи, и сервер для них нужен разный. Первый путь самый дешёвый: модель работает у провайдера, вы платите за токены, а сервер только хранит логику. Пошаговые разборы собраны в разделе ИИ-агенты.

Сколько памяти нужно нейросети: калькулятор

Память модели складывается из весов и кэша контекста. Сжатие Q4 уменьшает веса примерно в три раза по сравнению с FP16 и почти не портит ответы, поэтому для своего сервера его выбирают по умолчанию. Выберите размер модели, сжатие и длину контекста

Когда для ИИ нужен сервер с видеокартой

Языковая модель на процессоре работает, но каждое слово ответа считается заметно дольше: для чата с одним человеком терпимо, для бота с потоком клиентов нет. Видеокарта нужна, если модель крупнее 8 млрд параметров, если пользователей несколько одновременно или если вы генерируете изображения. Таймвеб Клауд сдаёт облачные и выделенные серверы с картами от Tesla T4 до H100 и H200, на сервер ставят от 1 до 4 карт.

Возьмите сервер с видеокартой под модель

Облачный GPU-сервер запускается за 1-2 минуты, оплата почасовая.

Данные

ЗадачаЧто крутится на сервереРесурсы
ИИ-агент на готовой моделиn8n, OpenClaw или Dify, модель по API1-2 ядра, 2-4 ГБ памяти
Своя языковая модельOllama, vLLM или llama.cpp с весами моделиОт 8 ГБ памяти, лучше видеокарта
Картинки, видео, голосComfyUI, Stable Diffusion, WhisperВидеокарта от 12-16 ГБ

Данные на 14 октября 2026.

Вопросы и ответы

Какой сервер нужен для ИИ, если модель будет у провайдера?

Обычный VPS на 1-2 ядра и 2-4 ГБ памяти: на нём работает только агент или конструктор сценариев, а ответы считает модель по API.

Сколько стоит сервер для ИИ с видеокартой?

Цена зависит от карты и публикуется по запросу. На 14 октября 2026 Таймвеб Клауд просит минимальный аванс 5 000 ₽, списания идут почасово.

Можно ли запустить нейросеть на сервере без видеокарты?

Да, модели до 7-8 млрд параметров в сжатии Q4 работают на процессоре при 8 ГБ памяти, но отвечают медленнее, чем на GPU.