Установка Label Studio на свой сервер: коротко и с данными
Конспект страницы: 6 разделов коротко, данные на 14 октября 2026 и ответы на 4 вопроса. Полный разбор с примерами: Установка Label Studio на свой сервер.
Коротко
Установка Label Studio на сервер делается через pip или одной командой Docker, после чего интерфейс разметки открывается на порту 8080. Для команды разметчиков документация советует от 8 ГБ памяти (лучше 16 ГБ) и 50 ГБ диска. Для небольшой команды берите сервер на 8 ГБ памяти и запускайте Label Studio в Docker с томом /label-studio/data.
Конспект по разделам
Label Studio: зачем разметке данных свой сервер
Label Studio: открытый инструмент для разметки данных под машинное обучение. В нём выделяют объекты на картинках, размечают тексты, аудио и видео, а результат выгружают в форматах для обучения моделей. Свой сервер нужен, когда размечают несколько человек и данные нельзя отдавать во внешний сервис: медицинские снимки, документы клиентов, записи звонков.
Какой сервер нужен Label Studio
Сами файлы для разметки занимают больше, чем база задач. Картинки и видео удобнее хранить в S3 и подключать к проекту как внешнее хранилище, тогда диск сервера не растёт вместе с датасетом. Документация называет минимум 8 ГБ памяти, дальше считаем по данным и команде
Установка Label Studio через pip и в Docker
Через pip в виртуальном окружении: Через Docker: команда из документации, данные разметки сохраняются в каталоге mydata рядом: Контейнер работает не от root, поэтому каталог тома должен принадлежать пользователю с UID 1001, иначе Label Studio не сможет записать базу. Порт в примере привязан к локальному адресу: снаружи сервис откроется через прокси с HTTPS. Для docker compose перенесите те же параметры в сервис с restart: unless-stopped, а рядом поставьте PostgreSQL: документация описывает его подключение в разделе о.
Как открыть Label Studio разметчикам по HTTPS
Разметчики работают из браузера, поэтому сервису нужен домен и сертификат. Направьте поддомен на сервер и поставьте перед Label Studio обратный прокси, то есть сервер, который принимает HTTPS и передаёт запросы приложению: Caddy получит сертификат сам, с Nginx сертификат выдаёт Certbot. Первым зарегистрируйте свою учётную запись и сразу настройте приглашения для остальных: открытая регистрация на публичном адресе пускает в проект кого угодно.
CVAT вместо Label Studio: когда выбрать
CVAT: открытый инструмент разметки, заточенный под изображения и видео: рамки, полигоны, ключевые точки, трекинг объектов по кадрам. Разворачивается он через docker compose из репозитория проекта и состоит из нескольких контейнеров, поэтому ресурсов просит не меньше. Размеченные данные обычно уходят в обучение на видеокарте: сервер для этого подбирается на странице аренды видеокарты, а эксперименты удобно вести в MLflow.
Запустите свой сервер за пару минут
Почасовая оплата: тестовый стенд на сутки стоит десятки рублей, а не месячный тариф.
- NVMe-диски и гарантированная доля процессора
- Root-доступ и любой софт, от Docker до игровых серверов
- Маркетплейс: 91 приложение в один клик
- Бесплатный перенос проекта силами специалистов
Данные
| Параметр | По документации |
|---|---|
| Память | минимум 8 ГБ, рекомендуется 16 ГБ |
| Диск | 50 ГБ для рабочей установки, по объёму данных |
| Python | 3.8 и новее для установки через pip |
| Порт | 8080 по умолчанию, меняется при запуске |
| Объём базы | около 2,3 ГБ на миллион задач в SQLite |
| Label Studio | CVAT | |
|---|---|---|
| Типы данных | Тексты, картинки, аудио, видео, временные ряды | В основном изображения и видео |
| Установка | pip или один контейнер | docker compose из нескольких сервисов |
| Когда брать | Смешанные данные, NLP, быстрый старт | Компьютерное зрение, длинные видео |
Данные на 14 октября 2026.
Вопросы и ответы
Сколько памяти нужно Label Studio на сервере?
Документация называет минимум 8 ГБ и рекомендует 16 ГБ, а диск от 50 ГБ для рабочей установки.
Почему Label Studio в Docker не может записать данные?
Контейнер работает от пользователя с UID 1001. Сделайте его владельцем каталога тома командой chown 1001 и перезапустите контейнер.
Как сменить порт Label Studio?
Укажите другой порт при запуске label-studio или поменяйте левую часть параметра -p в docker run, например 127.0.0.1:9090:8080.
Что выбрать для разметки видео: Label Studio или CVAT?
Для длинных видео и задач компьютерного зрения удобнее CVAT, для смешанных данных и текстов Label Studio.