Python на Beget: коротко и с данными

Конспект страницы: 5 разделов коротко и ответы на 4 вопроса. Полный разбор с примерами: Python на Beget.

Коротко

Python на Beget делится на два случая: разовый или периодический скрипт запускают через консоль по SSH, а постоянному веб-приложению на Django или FastAPI нужен VPS с автозапуском процесса. Тяжёлые библиотеки с компиляцией и расчёты тоже тянут к серверу, где есть полный доступ. Скрипт и парсер запускают через консоль по SSH, постоянному приложению на Django нужен VPS.

Конспект по разделам

Скрипт или постоянное приложение

Логика та же, что у Node.js: сайт на PHP завершается после запроса, а веб-приложение на Python работает постоянно. Поэтому для прод-приложения берут сервер, а не хостинг сайтов.

Как ставить пакеты

Для простого скрипта хватает окружения на хостинге, но как только появляются пакеты с компиляцией или нужен постоянный процесс, выбор смещается к VPS с полным доступом.

Где запускать Python: хостинг или сервер

Три вопроса про тип проекта, режим запуска и библиотеки. Скрипту хватает хостинга, постоянному приложению нужен сервер. Три вопроса

Что обычно запускают на Python

Хостинг и сервер различаются доступом, а не языком Вопрос не в том, поддерживает ли Beget Python, а в том, нужен ли постоянный процесс и полный доступ. Если да, берут VPS независимо от языка: та же логика у Node.js и других рантаймов. Как подключиться к консоли и работать в ней, описано в SSH на Beget.

Присматриваете альтернативу? Таймвеб

Это другой провайдер, не Бегет. Его можно проверить 10 дней бесплатно и перенести сайт до оплаты.

Вопросы и ответы

Можно ли запустить Python на Beget?

Да: скрипты и парсеры через консоль по SSH, а постоянные веб-приложения на Django и FastAPI на VPS с автозапуском процесса.

Почему Django требует VPS?

Потому что веб-приложение держит процесс постоянно, в отличие от PHP-сайта, который завершается после запроса. Для постоянного процесса нужен root-доступ.

Как установить библиотеки Python?

Через консоль по SSH в виртуальное окружение проекта. Пакеты с компиляцией под систему проще ставить на VPS с полным доступом.

Где считать модели и тяжёлые задачи?

На сервере с запасом памяти и ядра, а для ряда расчётов на конфигурации с видеокартой.